丁德明表示，未来京东将依托数据+AI算法，整合行业上下游优质资源，接入京东系统，实现社会资源的优化配置，减少行业的资源损耗，精准、高效地服务企业。
新华网北京12月13日电（谷雨） 12月12日，“数字化时代企业精益管理”研讨会在京举办。此次研讨会由新华网主办，旨在探讨数字化时代，中国企业如何提高精益化管理水平，从而增强发展韧性，提升企业竞争力。来自产学研各领域的企业家、专家学者参加了研讨会，围绕数字化前沿科技发展趋势、企业数字化转型的热点与难点，进行深度交流探讨。
京东企业业务事业部工业品业务总经理丁德明在讨论环节发言
京东企业业务事业部工业品业务总经理丁德明表示，企业数字化的痛点和难点在不同时期呈现不同特征。在数字化前，标准化供需两侧是基础，只有标准化才能做数字化，要匹配客户、供应商需求；在数字化中，数据的共享与开放是核心；在数字化后，组织如何实现内外协同管理是关键。
“工业品在商品品类里，逻辑、模式、市场里相对来说比较复杂，实现数字化难度较大。”丁德明说。京东在建立工业品商品标准、打造数字化工业体系方面，借助自身技术优势和电商运营经验，布局数字化商品、数字化服务、数字化供应链、数字化金融以及数字化技术平台。
京东有着海量大数据资源。丁德明表示，京东的数据资源可分为客户数据和行业数据。比如商品数据，客户数据可反哺供应商与门店，为相关行业赋能，实现有效协同，满足各方需求。
目前，京东工业品已成为集寻源系统，到商品采购管理、履约交付、对账支付及售后服务于一体，覆盖供应链管理上、中、下游的管理行为数字化及资源服务一体化的平台，能够有效助力工业制造业企业优化供应链流程，实现企业管理效能的成倍提升。
丁德明表示，未来京东将依托数据+AI算法，整合行业上下游优质资源，接入京东系统，实现社会资源的优化配置，减少行业的资源损耗，精准、高效地服务企业。
